一种考虑多因素影响的水务设备智能检修方法及系统

本申请提供一种考虑多因素影响的水务设备智能检修方法及系统，过采集水务设备的全维度参数，融合设备基础属性、投运时长、故障次数、流通介质特性及环境参数，计算得到综合检修系数，根据综合检修系数与预设预警阈值和预设紧急阈值的关系给出不同的预警控制策略，实现对水务设备检修需求的精准量化。同时结合水务设备的历史检修记录与配件库存数据，自动生成配件采购清单。通过基于历史时间段内的综合检修系数变化曲线，对未来时间段的综合检修变化趋势进行预测，生成趋势曲线和关键节点预警策略。本申请方案解决了传统检修系统中故障影响评估失真、预警响应滞后及配件准备不足的问题，显著提升了水务设备运维的智能化水平与可靠性。