一种耦合气象变化特征的电力现货价差预测方法及系统

本发明公开了一种耦合气象变化特征的电力现货价差预测方法及系统，获取预测日之前m天的现货出清价格数据及市场边界数据，以及同期各个区域的气象历史数据；将获取的日前出清价格和实时出清价格相减得到价差；分别处理D‑3日、D‑2日、D‑1日发布的各区县气象数据，生成全省综合气象数据；计算D‑3、D‑2及D‑1日连续D日的气象预报数据之间的差异，构建气象变化特征指标；构建XGBoost回归模型，输入特征包括市场边界数据、全省综合气象预报数据及气象变化特征数据；将预测日D的市场边界数据、气象预报数据及气象变化特征数据输入已训练的XGBoost模型中，输出该日电力现货价差的预测结果。