一种基于深度学习的钢材价格智能预测系统

本发明涉及人工智能信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的钢材价格智能预测系统，包括数据采集模块、特征提取模块、关联建模模块、情景推演模块、归因分析模块和预测输出模块，所述数据采集模块用于采集并整合影响钢材价格的多源异构数据，形成原始多模态时序数据集，所述特征提取模块基于原始多模态时序数据集对不同模态数据进行特征对齐与深度融合，生成高维特征向量序列。本发明通过构建时空图卷积网络，将影响钢材价格的各因素视为动态图节点，深度融合了多源异构数据，且捕捉并量化了各因素之间随时间演化的非线性传导关系，能够对钢材价格市场更精准的刻画，提高了预测结果的可靠性。