基于多级置信区间的销售额动态预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于多级置信区间的销售额动态预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史销售数据、外部趋势数据以及人员反馈数据；基于粒子群优化法对支持向量回归模型参数进行寻优，得到销售额预测模型；将历史销售数据、外部趋势数据和人员反馈数据输入至销售额预测模型进行预测，得到销售额预测值；根据销售额预测值和多个预设置信水平确定多级置信区间；基于多级置信区间确定未来销售额范围，通过粒子群优化法进行模型参数寻优，并结合外部趋势数据进行预测，有效提高了销售额预测准确性，进而通过引入多级置信区间，实现了销售额的动态范围预测，进一步增强了预测的可靠性和实用性。