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一种大数据驱动的酒店客房需求预测模型
发明专利有效
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7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
陈力; 谢云斗
IPC 分类
G06Q 30/0202 (2023.01)G06Q 30/0201 (2023.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/12 (2012.01)G06F 16/25 (2019.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 16/353 (2025.01)G06F 40/279 (2020.01)G06F 40/216 (2020.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明涉及酒店客房需求预测技术领域，且公开了一种大数据驱动的酒店客房需求预测模型，包括：数据采集模块、预处理与融合模块、特征提取模块、动态自适应预测模块、监测与优化模块；通过多源异构数据的深度融合与时空特征的精准提取，模型能全面捕捉影响客房需求的内外部因素及动态规律，内部历史订单、客户画像与外部旅游流量、社交媒体热度等数据通过知识图谱关联，结合时空Transformer网络挖掘时间维度的需求波动和空间维度的地理关联，使预测结果更贴合实际市场变化，为酒店资源调配提供精准依据。