自适应数据突变的电费预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种自适应数据突变的电费预测方法、系统、设备及介质，该方法包括获取待预测时间段的用户输入数据，并判断用户输入数据的输入类型，进而根据输入类型选择对应的预测模型；通过预测模型进行预测，得到对应的电费预测结果；其中，预测模型的训练方式为：获取预处理后的基础数据集，基础数据集包括居民购电的历史电费数据和外部影响因子；基于基础数据集，计算目标时间段的数据与历史周期同位数据之间的差异，根据差异确定目标时间段的实际电费收入数据的突变检测结果；根据突变检测结果训练对应的基模型，并基于均方根误差分别对各基模型进行加权，以生成循序融合模型和突变融合模型。本发明具有提高电费预测精度的效果。