一种能够表征市场波动特性的电力现货交易数据时序挖掘方法

本发明涉及电力交易数据处理技术领域，公开了一种能够表征市场波动特性的电力现货交易数据时序挖掘方法，包括：对电价数据执行变分模态分解，利用核密度估计锁定概率密度波谷以确定动态分流阈值，据此将分量路由至趋势或波动通道，分别利用线性外推模型及引入因果掩码的多头注意力机制生成预测值并叠加，本发明利用数据拓扑形态实现非平稳环境下的自适应边界锁定，并通过互信息因果门控阻断无效特征干扰，解决传统模型在均值回归与尖峰捕捉间的矛盾，提升预测结果的有效性。