CNIPA.AI
返回搜索
档案

基于知识增强模型与检索增强的评标方法及系统

发明专利有效
4浏览
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

吴浩; 杨新益; 郑思佳; 岑雷扬; 何佳; 王伟; 王庆; 陈柳; 刘美意; 曹文彦; 张东亚; 彭奎; 周少伟; 傅天奕; 陈冰; 吕晓俊; 吕含誉; 徐冠华; 陈强

IPC 分类

G06Q 30/08 (2012.01)G06F 16/2453 (2019.01)G06F 16/23 (2019.01)G06F 16/27 (2019.01)G06F 16/901 (2019.01)G06F 16/2458 (2019.01)G06N 20/00 (2019.01)G06N 5/022 (2023.01)G06F 18/2321 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 18/25 (2023.01)

本发明涉及一种基于知识增强模型与检索增强的评标方法及系统。方法包括基于定期增量更新标书评审相关多源数据的知识库,对评标辅助决策知识图谱进行同步定期增量更新以及对知识增强模型和判断模型同时进行相对于知识库更新滞后的滞后定期增量更新;获取评审需求信息以及待评审标书;基于判断模型确定评审需求信息相较于其最新一次更新时参考的知识库内的知识的新颖性程度;根据新颖性程度选择第一评标模式、第二评标模式、第三评标模式中的一种,获取评标结果。为知识增强模型、RAG检索增强技术与评标辅助决策知识图谱在标书评审中的应用,构建了一套动态辅助决策机制,旨在降低知识增强模型负担的同时,提升评审的准确性与可靠性。