一种融合热点事件传导机制的选股辅助决策智能体系统

本发明涉及金融科技与人工智能交叉技术领域，且公开了一种融合热点事件传导机制的选股辅助决策智能体系统，包括：多源数据融合层，用于实时获取并统一处理行情数据、财务数据以及舆情数据，形成多模态数据流；事件传导引擎，用于对多模态数据流中的热点事件执行动态传导链建模，生成包含传导路径及其量化强度的事件‑实体关联网络。该融合热点事件传导机制的选股辅助决策智能体系统，通过融合热点事件传导机制和神经符号混合推理技术，显著提升了选股辅助决策的准确性、时效性和适应性。相比传统量化模型和事件驱动策略，能够动态捕捉复杂的市场传导路径，精准识别事件发酵的黄金期，并通过多模态数据融合和反身性控制机制降低投资风险。