多模态数据融合强化学习的不良资产智能处置系统

本发明涉及一种基于多模态数据融合与强化学习的不良资产智能处置系统。该系统包括数据采集模块、多模态数据融合模块、特征提取与分析模块、强化学习模块、处置策略生成模块以及执行与反馈模块。数据采集模块通过API接口、移动终端设备和网络爬虫程序采集财务报表数据、资产影像资料和债务人信用相关文本数据。多模态数据融合模块采用基于注意力机制的融合算法，通过多层神经网络计算不同模态数据的注意力权重并进行动态加权融合。本发明将资产估值误差率从传统方法的25%降低至12%，处置周期从6‑12个月缩短至3‑4个月，价值回收率提高28%，为不良资产处置领域提供了创新的技术解决方案。