一种基于机器视觉的压铸件表面质量检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器视觉的压铸件表面质量检测方法及系统，包括：获取压铸件的表面图像，对所述表面图像进行预处理；基于各像素点的表面粗糙度，将所述表面图像分割为多个子区域，所述表面粗糙度表征了该像素点的局部纹理复杂度。本发明通过将图像依据表面粗糙度进行分区，并结合各区域的边缘几何特征与对称性分析来计算缺陷显著程度，进而为每个图像子区域动态生成最优的分析参数，这种参数自适应机制，使得算法能够智能地区分产品固有纹理与真实缺陷，极大地提高了检测的准确，有效解决了现有技术误报、漏报率高的问题。