免疫组化染色结果自动评分方法及系统

本发明涉及免疫组化染色技术领域，公开了一种免疫组化染色结果自动评分方法及系统。该方法：对多重免疫组化染色图像进行光谱信号智能解卷积处理，得到目标图像数据；对目标图像数据进行多尺度上下文建模，得到亚区分割掩膜；基于亚区分割掩膜对目标图像数据进行深度图特征提取，得到多维图像特征向量；将多维图像特征向量输入混合深度学习识别模型进行标记物智能识别，得到多重标记物表达状态识别结果；基于多重标记物表达状态识别结果进行协同评分，得到个性化统一评分数值，并对个性化统一评分数值进行细胞异质性分析，生成智能评分报告。本发明有效解决了多重染色中的光谱串扰问题，实现了对多重免疫组化标记物的高精度智能识别。