一种基于图像分析的白桦茸原料颗粒度与均匀度检测方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分析的白桦茸原料颗粒度与均匀度检测方法，其方法包括：获取白桦茸原料灰度图像，经预处理和二值化得到粘连体候选对象；通过距离变换并结合基于图像统计特征的自适应阈值策略，筛选颗粒核心种子点；通过测地线距离计算像素对种子点的归属概率，通过负指数模型实现粘连区域的软分割，提取非破坏性分割线得到独立颗粒；计算颗粒形态学参数，结合尺寸离散度与形状规整度得出全局均匀度指数。本发明提高了不规则、纹理复杂的白桦茸原料粘连分割的准确性，提高了颗粒度检测的鲁棒性与准确性。