一种基于Mamba的花粉分类方法

本发明公开了一种基于Mamba的花粉分类方法，包括：获取待分类的花粉图像；利用预训练的基于Mamba的分类网络模型对待分类的花粉图像进行分类处理，输出待分类的花粉图像对应的分类结果。本发明基于Mamba的分类网络模型采用分层设计，通过特征预处理模块和多级特征提取模块实现了对花粉图像从低级到高级、从局部到全局的多层次特征提取与融合；在多级特征提取模块中，特征提取子模块采用双分支并行结构，通过引入非线性激活机制和逐层粗细粒度特征提取与融合，以实现全局建模和局部增强；利用可学习的自适应权重机制，动态分配不同注意力头的重要性，以增强特征融合的能力。