面向计算机断层扫描图像的肾脏与肾结石分割方法、电子设备

本发明属于深度学习技术领域，具体是一种面向计算机断层扫描图像的肾脏与肾结石分割方法、电子设备。包括：S1对CT图像数据集进行数据预处理和数据增强；S2构建语义分割模型用于分割CT图像；S3构建融合交叉熵损失函数和基于Dice系数的损失函数的复合损失函数用于训练所述语义分割模型；S4设置学习率变化曲线，对CT图像数据进行2D切片，使用2D切片训练语义分割模型；S5使用训练完成的语义分割模型对CT图像中的肾脏与肾结石进行分割。本发明通过结合数据集统计学参数进行数据预处理与数据增强，引入Attention‑gate与残差结构构建分割模型，最后采用合适的训练与预测策略，提高了CT图像中肾脏与肾结石的分割准确率。