基于随机森林算法的昆虫分类方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于随机森林算法的昆虫分类方法、系统及存储介质，方法包括：通过沙姆激光雷达系统采集昆虫飞行数据，提取目标图像的翅振频率、体长及翅尖‑躯干几何特征；基于随机森林回归模型优化翅振频率预测，结合体长特征进行初步分类；进一步融合翅尖关键点坐标构建随机森林分类模型，实现荔枝蒂蛀虫与其他昆虫的精准区分；开发模块化上位机系统，集成数据可视化与交互功能。本发明解决了传统监测方法效率低、依赖人工及复杂环境下误判率高的问题，实现了农业害虫的自动化精准识别，为靶向施药提供技术支撑。