基于原位GC-IMS图像的鱼物种和煮制时间分类及特征标记物识别方法及系统

本发明涉及一种基于原位GC‑IMS图像的鱼物种和煮制时间分类及特征标记物识别方法及系统。所述方法包括：使用气相色谱‑离子迁移谱设备采集不同鱼肉在不同煮制时间下的挥发性化合物二维谱图，预处理后划分为鱼肉类别数据集、煮制时间数据集；基于鱼肉类别数据集训练得到鱼物种分类预测模型；使用ResNet50模型基于煮制时间数据集训练得到鱼煮制时间分类预测模型；利用梯度加权分类激活图谱定位模型决策的关键区域，对关键区域对应的化合物进行定性分析，确定特征差异化合物作为标记物。两个分类预测模型可以实现鱼类种类和烹饪时间的高精度分类；基于训练好的两个模型，利用梯度加权分类激活图谱，可以对特征差异化合物进行快速定位识别。