一种基于图像识别的水质监测站状态巡检方法

本发明公开了一种基于图像识别的水质监测站状态巡检方法，包括如下步骤：采集水质监测站的监控图像帧数据；将输入图像张量输入改进型YOLOv10‑S模型的主干网络；在特征融合阶段，引入反向特征重构路径，输出多尺度融合特征图；将多尺度融合特征图输入ConvLSTM模块，生成融合特征表示；将融合特征表示输入混合查询检测头，生成检测结果集合；依据检测结果集合，对同一监测对象在连续时间窗口内的状态变化进行比对。本发明显著提升了水质监测站图像中关键对象的状态识别准确性与变化趋势捕捉能力，适用于具备视频巡检需求的水环境智能监控场景。