基于知识图谱的制冷机房运维机器人及运维方法

本发明公开了一种基于知识图谱的制冷机房运维方法，所述方法包括：构建由标准异常参考节点与中间节点组成的有向特征图谱；采集现场异常图像并提取其多维特征向量；将所述特征向量作为新节点加入图谱，并基于图算法计算其与候选参考节点之间的最短多跳路径；根据路径最短的参考节点判断异常类型，并依据相似度区间及样本累计情况，执行参考节点特征修正或生成中间节点及新参考节点，从而动态演化图谱结构。所述系统包括图谱管理模块、路径计算模块、结果管理模块及现场采集机器人。该发明实现了对现场变异异常图像的精准分类与图谱自进化，提升了制冷机房智能运维的准确性与适应性。