一种基于计算机视觉的植物病虫害识别方法及系统

本发明涉及植物病虫害图像处理识别技术领域，具体公开一种基于计算机视觉的植物病虫害识别方法及系统，通过提供一种基于计算机视觉的植物病虫害识别方法及系统对植物病虫害进行快速、精准以及有效的识别，集成计算机视觉与机器学习技术，在植物病虫害识别中引入叶脉拓扑信息分析与自适应桥接机制，整体上显著提升病虫害识别的准确性与鲁棒性，智能应对叶片图像中的复杂环境干扰，通过动态优化病虫害区域提取过程，确保关键特征被充分捕捉和解析，防止无效特征被错误分析，从而为病虫害监测与防治提供更加可靠和高效的解决方案。