数据增强方法、模型训练方法、对象检测方法以及电子设备

本申请公开了一种数据增强方法、模型训练方法、对象检测方法以及电子设备，涉及数据处理技术领域以及对象检测技术领域。其中，该方法包括：利用目标检测模型对多张训练图像分别进行对象检测，得到多个对象检测框；对多张训练图像对应的对象标注信息进行统计分析，得到空间约束区域；基于空间约束区域，对多个对象检测框进行筛选，得到优化检测框集合；根据优化检测框集合，对多张训练图像中的部分图像块进行图像增强变换，得到增强图像块集合；利用增强图像块集合和背景图像，构建增强数据样本。本申请解决了现有数据增强方法所得到的数据样本合理性差、制约模型泛化能力提升的技术问题。