基于计算机视觉的光伏电站火灾隐患监测系统

本发明涉及光伏安全监测技术领域，公开了基于计算机视觉的光伏电站火灾隐患监测系统。该系统包括图像采集单元、视觉特征提取单元、特征融合单元、隐患权重分配单元和隐患追溯单元。图像采集单元获取实时的可见光图像数据和红外热成像数据；视觉特征提取单元从中分别提取视觉空间特征向量和热分布特征向量；特征融合单元将两类向量进行多模态融合生成融合监测特征集合；隐患权重分配单元通过预训练的卷积神经网络模型计算隐患关联度评分集合，包含不同区域异常热分布与视觉异常的关联强度；隐患追溯单元基于关联强度分布联合定位生成火灾隐患定位结果。该系统能全面捕捉光伏电站状态，提升火灾隐患监测的精准性和全面性，助力光伏电站安全运行。