一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统，所述方法包括：获取果实待检测图像的待处理特征，将待处理特征经通道混洗降维后输入若干级联的全局记忆编码器；各全局记忆编码器依次通过通道与空间注意力机制得到调制特征，再分别经窗口自注意力机制和自适应对比感知门控注意力机制生成第一与第二注意力特征，融合后经非线性变换与特征整合输出；对末级编码器输出特征进行识别，获取果实病害情况。与现有技术相比，本申请通过窗口自注意力机制建模局部上下文依赖，通过自适应对比感知门控注意力机制的门控技术建模全局历史信息，融合二者进行果实病害识别，在保证推理效率的同时大幅提高准确性。