结合多尺度特征增强和SAM大模型的遥感图像分割方法

本发明公开了结合多尺度特征增强和SAM大模型的遥感图像分割方法，方法包括：构建目标分割模型，所述目标分割模型包括图像处理模块和掩码解码器；获取目标遥感图像，基于所述图像处理模块对所述目标遥感图像进行图像编码处理，得到图像嵌入表示；提取所述图像处理模块的中间层输出结果，基于所述中间层输出结果获取提示嵌入表示；将所述图像嵌入表示和所述提示嵌入表示输入至所述掩码解码器，得到多个二值掩码预测结果；基于多个所述二值掩码预测结果对所述目标遥感图进行分割，得到目标分割图像。本发明通过对低分辨率遥感图像进行多层级编码处理，有效提升了对低分辨率遥感图像的地物的类别进行划分的分割精度与泛化能力。