一种人体安检图像的姿势质量判别方法

本发明公开了一种人体安检图像的姿势质量判别方法及系统，旨在自动、准确、高效地评估被检人员在人体安检过程中所摆姿势是否符合标准。该方法通过多阶段处理流程，首先利用深度学习模型进行人体关节点检测并计算综合置信度进行初步筛选；随后，针对置信度中等的模糊样本，引入姿势质量分类模型进行二次判别；最后，对通过前序阶段的图像进行精细化的几何约束校验。本发明结合了多种判定方式，有效提高了姿势质量判别的准确率，为提升安检效率和保障安检质量提供了技术支持。