基于大模型的行为识别方法、系统、控制装置及存储介质

本申请涉及计算机视觉技术领域，具体提供一种基于大模型的行为识别方法、系统、控制装置及存储介质，旨在解决现有技术中行为识别准确度低的技术问题。为此目的，本申请的行为识别方法包括：获取待检测图像；基于预设的第一模型，判断待检测图像中的行为是否属于预设的待监测行为，并对疑似包含待监测行为的待检测图像进行处理以得到包含行为的区域图像；基于预设的第二模型，分析区域图像的可信度以确定行为是否属于待监测行为。通过本申请，利用级联的两个模型，在行为识别过程中具有高召回率的同时保证了识别结果的准确度，减少漏报的同时避免了误报。