一种实时管道安全预警方法与系统

本发明涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种实时管道安全预警方法与系统。该方法包括：根据管道拓扑信息进行计算机数据处理，划分风险单元并生成风险单元会话配置结构；进行自动化特征提取，生成实时风险特征向量；通过机器学习融合建模，将实时特征与历史基线特征融合，构建双时间尺度融合特征向量；利用预设的智能模型进行推理与事件判定，并生成结构化的事件流水账与资源调整参数，驱动采样配置、模型阈值和预警策略的周期性自优化，从而实现管道辅助设备状态的闭环智能监控与预警。本发明能够有效提升预警准确性，显著降低误报和漏报，通过闭环学习机制增强系统自适应能力，为下一代信息网络产业在相关领域的应用提供了高效解决方案。