一种数据驱动的高速公路常发性交通拥堵瓶颈快速辨识方法

本发明公开了一种数据驱动的高速公路常发性交通拥堵瓶颈快速辨识方法，包括：获取高速公路路段的历史交通流速度数据，基于物理信息引导的交通状态时空重构技术对交通流速度进行估计，构建日交通速度时空图；对各时空区块进行交通状态研判；构建日交通状态时空图和交通拥堵发生概率时空图，结合数据驱动的自动化概率阈值分割方法对常发性交通拥堵时空区块精准辨识；对常发性交通拥堵时空区域进行分割提取，精准辨识常发性交通拥堵瓶颈。本发明能够有效区分常发性与偶发性交通拥堵，为高速公路精细化交通管控提供了关键技术支撑，显著降低了人工经验依赖程度和人力成本，提升交通拥堵瓶颈辨识的可靠性、稳定性以及高速公路管控的自动化智能化水平。