面向景区交通流量预测的多源异构数据驱动时空建模方法

本发明公开了面向景区交通流量预测的多源异构数据驱动时空建模方法。该方法获取交通历史数据、路网拓扑结构与景区相关辅助因子，构建多维张量与图结构表示；通过时间片段嵌入与谱图位置编码实现时空特征学习，结合景区辅助语义因子构建旅游增强张量，作为节点调控引导输入；在编码器中引入旅游调节因子与传播延迟因子联合调控的交叉注意力机制，融合多源嵌入信息后生成交通流预测结果。该方法适用于节假日、热点景区等流量变化剧烈场景，能够精准反映旅游活动对交通状态的动态调控关系，提升交通预测模型对高关联节点的响应能力、可解释性与稳健性。