一种工业异响检测方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及一种工业异响检测方法、系统、设备及存储介质，应用在工业检测技术领域，方法包括采集工业设备运行过程中的音频数据集；对不同运行档位下的音频数据预处理和特征提取得到高维音频特征矩阵集；根据高维音频特征矩阵集利用深度学习模型进行模型训练，根据存算一体芯片的限制进行模型结构适配得到异响检测模型集且确定异响阈值；将异响检测模型集部署到存算一体芯片上；当接收到待检测音频数据集时，根据异响检测模型集中进行计算得到重构均方误差集；将异响阈值和最小的重构均方误差进行比较以实时实现工业异响检测。本申请具有的技术效果是：在严苛硬件资源约束下依然能够实现高精度低延迟的工业设备异响检测。