单细胞识别方法和存储介质

本申请涉及一种单细胞识别方法和存储介质，其中，该单细胞识别方法包括：获取单细胞原始基因表达数据、基因标签对照表和预训练先验基因特征数据；基于单细胞原始基因表达数据得到校正数据，并生成细胞监督标签，再结合基因标签对照表构建单细胞基因集活性矩阵；基于上述矩阵、标签、先验数据和校正数据，生成训练数据集，输入至初始细胞深度学习网络的分类器和重构模块中，得到分类结果和构活性矩阵；通过标签损失和重构损失加权合并得到总损失，反向传导梯度迭代训练，生成细胞深度学习网络；将校正数据输入该网络，推理得到细胞融合嵌入结果，进而得到单细胞识别结果。通过本申请，解决了单细胞识别准确率低的问题。