一种基于多源数据的癌症患者心理健康预测模型及应用

本发明是一种基于多源数据的癌症患者心理健康预测模型及应用，该模型包括：利用电子健康记录EHR数据及前瞻性队列研究中癌症患者的纵向数据；结合多因素构建并验证预测模型；利用机器学习算法进行模型训练与验证，以实现对焦虑、抑郁及精神病性障碍的早期预测；通过模型解释性分析，量化各因素对心理健康风险的贡献。本发明通过多源数据融合及先进算法，能有效提高癌症患者心理健康问题的早期识别率，减少资源浪费和诊断延迟，提升患者治疗效果和生活质量。