基于多维数据分析的焦虑症风险预测系统

本发明涉及焦虑症风险预测技术领域，且公开了基于多维数据分析的焦虑症风险预测系统，包括多维采集模块和智能预测模块。该系统通过多维采集模块获取所有用户行为活动时的监测数据、所有用户的生理健康数据和心理健康数据，并分类组成数据集，避免了单一数据源的偏差，使得风险评估结果更为科学、可靠和全面，智能预测模块设置固定的观察期，评估每个用户焦虑情绪导致的压力水平，识别用户行为活动环境中的焦虑诱因，生成神经指数和诱因评分，由若干个观察期组成监测周期，评估每个用户焦虑症状的发展趋势，生成风险指数，输出相应的提醒信号或预警信号，干预模式从被动治疗向主动预防转变，为早期干预赢得宝贵时间，多维评估精准度高。