基于深度学习的训练伤诊疗评估及康复策略制定方法、装置及其计算机可读介质

本申请提出一种基于深度学习的训练伤诊疗评估及康复策略制定方法以及装置，其包括：采集训练伤受试者的诊断指标、治疗指标、康复指标；对该三项指标进行预处理和标准化，形成结构化与时序化的预处理数据；利用监督学习框架对预处理数据建模，输出个体化疗效评估指数；XGBoost模型用于处理预处理数据中的治疗指标，第一LSTM模型用于处理处理预处理数据中的康复指标；融合XGBoost模型的输出结果与第一LSTM模型的输出结果，通过加权计算得到个体化疗效评估指数；通过第二LSTM模型对体化疗效评估指数以及康复指标动态跟踪，识别康复拐点并提供潜在并发症预警；结合强化学习算法，根据个体化疗效评估指数、康复拐点及预警推荐个体化康复治疗策略。