融合电子病历的大规模临床数据智能挖掘系统

本发明属于数据智能挖掘技术领域，公开了融合电子病历的大规模临床数据智能挖掘系统，包括数据接入、融合处理、智能挖掘引擎及应用输出四层结构。数据接入层通过多协议接口获取EMR非结构化文本、HIS人口学信息等多源数据，电子病历采用增量抽取机制提升效率。融合处理层解析文本，结合模型标准化编码，通过Apache Spark实现大规模数据并行处理。智能挖掘引擎层用GraphSAGE构建知识图谱，多模态LSTM模型挖掘数据关联并预测风险，SHAP技术实现结果归因。应用输出层以可视化仪表盘及API接口，输出风险预测、干预建议等结果。本系统打破数据孤岛，提升挖掘精准度与效率，为临床决策及多中心研究提供支撑。