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一种数据-模型混合驱动的异质灵活性资源功率灵活性聚合方法
发明专利有效
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
申请人
河海大学; 中国电力科学研究院有限公司; 国网安徽省电力有限公司; 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
发明人
海晨; 刘皓明; 李蕊; 岳康; 潘东; 盛万兴; 王语然; 王铭; 梁英; 史常凯; 刘科研; 段青; 王健; 王绪利; 张辉; 李诗伟; 凌孺
IPC 分类
H02J 3/48 (2026.01)G06F 30/27 (2020.01)G06F 17/10 (2006.01)H02J 3/50 (2026.01)H02J 3/466 (2026.01)H02J 3/32 (2026.01)H02J 101/24 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)
本发明公开了一种数据‑模型混合驱动的异质灵活性资源功率灵活性聚合方法,涉及灵活性资源协同调控领域,该方法包括:基于异质灵活性资源,构建异质灵活性资源数学模型,生成有功功率可行域模型和有功功率灵活域模型;构建用于计算异质灵活性资源时间解耦的有功功率调节能力的超矩形近似优化模型,生成有功无功功率聚合灵活域模型;构建基于数据‑模型混合驱动的异质灵活性资源有功无功功率聚合模型,生成时间解耦的灵活性资源有功无功功率灵活域。本发明通过基于数据‑模型混合驱动的异质灵活性资源有功无功功率聚合模型,能够实现对多时段有功无功功率灵活域的精确表征,在灵活域边界刻画精度与模型计算效率间取得平衡。