云计算资源的负荷预测方法及计算机程序产品

本申请公开了一种云计算资源的负荷预测方法及计算机程序产品。该云计算资源的负荷预测方法，包括：对云数据中心的历史预设时间段内的云数据进行预处理，得到处理后的历史负荷数据；基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解模型对历史负荷数据进行时间序列分解，得到特征子序列，改进自适应噪声完备集合经验模态分解模型的参数为基于粒子群算法优化得到的；基于变分模态分解对特征子序列中复杂度大于复杂度阈值的特征子序列进行二次分解，得到多个子分量；将多个子分量输入至目标预测模型中，得到云数据中心的负荷预测结果，目标预测模型的超参数为基于目标算法优化得到的，目标算法为灰狼优化算法和天牛须算法相结合得到的算法。