一种基于深度学习的自助照相设备智能优化拍摄系统

本发明公开了一种基于深度学习的自助照相设备智能优化拍摄系统，包括：采集光照强度、反射率、噪声水平、拍摄距离和拍摄角度等环境数据，并基于这些数据生成训练样本集；构建深度强化学习模型，通过多轮训练优化曝光补偿、焦距调整、拍摄角度和拍摄模式等参数；采用风险敏感域随机化技术，在高风险环境中进行重点训练，提升模型在复杂环境下的适应性；将收敛后的曝光控制策略模型部署至设备，实时优化曝光参数，生成高质量图像。本发明通过深度强化学习和风险敏感域随机化，能够自动适应环境变化，显著提高拍摄效果，特别是在光照强度变化较大的场景下，优化后的图像质量大幅提升。