一种基于速率拆分多址技术的车联网DNN协同推理方法

本发明提出一种基于速率拆分多址技术的车联网DNN协同推理方法，步骤为：S1、建立边缘计算系统模型；S2、建立通信模型；S3、基于速率拆分多址接入策略，路侧单元RSU将发送至每组车辆的信息划分为公有流和私有流，并为各组分配预编码矩阵；S4、结合给定的DNN分区策略和RSU计算资源分配方法，利用连续凸逼近算法计算各车辆接收的通信速率；S5、基于通信速率和RSU计算资源，构建DNN推理任务的有向无环图模型并扩展为网络流图，采用遗传算法对其进行任务分区，以最小化推理时延，获得对应的边‑车辆分区节点集合；S6、将优化问题转化为KKT条件，求解RSU计算资源的最优分配方案；S7、重复S4至S6，迭代更新得到系统最优解。