一种基于人工智能的输电线路绝缘缺陷预警方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的输电线路绝缘缺陷预警方法及系统，涉及输电线路检测技术领域，解决了现有技术中异常电流的检测容易受到天气和环境影响的问题。本发明通过多源异构信号的同步采集与环境参数耦合，构建起不受天气制约的智能化监测体系，从根本上规避了紫外成像法成本高、抗干扰能力弱的痛点：融合放电图谱的二维结构化表征与多维统计特征提取，显著增强了缺陷模式的判别精度；基于人工智能分类器的端到端识别与分级预警机制，实现了运维决策从人工经验向数据驱动的转变，有效解决了现有技术效率与成本难以兼顾的推广难题，为输电线路绝缘缺陷预警提供了全天候、高可靠、低成本的实用化解决方案。