基于大模型的数据处理方法及装置

本申请公开了一种基于大模型的数据处理方法及装置，该方法包括：采用大语言模型从用户输入的自然语言中抽取关键实体；计算关键实体与行业指标知识图谱中每个指标名称之间的语义相似度，基于语义相似度排名的确定预设数量的指标名称作为候选指标；采用大语言模型判断关键实体的指标类型并提取关键实体对应的时间，在候选指标中检索与组合类型的关键实体相关的指标名称并进行推导，在候选指标中检索与泛称类型的关键实体相关的指标名称并进行关联；基于关键实体对应的时间和检索结果构建组合表达式，将组合表达式转换为数据库查询语句；执行数据库查询语句，获得查询结果。该方法能够根据用户的自然语言准确地进行数据查询并避免出现遗漏。