反洗钱风险识别方法及装置

本发明公开了一种反洗钱风险识别方法及装置，该方法包括：将客户数据输入到预设的反洗钱分类模型中，得到反洗钱分类模型输出的分类结果；反洗钱分类模型为，先基于聚类模型对预设的客户数据集中的客户数据进行聚类，针对聚类得到的每个聚类簇构建对应的代表数据集，然后对代表数据集中各代表数据进行脱敏和标注处理，得到标注代表数据，进而基于标注代表数据生成对应的标注仿真数据，并通过多种预设的指标对标注仿真数据进行筛选，最后基于筛选后的标注仿真数据以及标注代表数据，采用监督微调方法对预训练的分类模型进行微调训练得到的。本发明能够在大幅减少人工标注工作量的同时，有效扩充高质量训练样本，有助于提高模型的识别准确性。