一种基于无人机LiDAR与多光谱成像的森林水分利用效率预测方法及系统

本发明属于信息技术领域，公开了一种基于无人机LiDAR与多光谱成像的森林水分利用效率预测方法及系统，包括：通过分离后的单木三维结构模型计算树高和冠幅等结构参数，在计算时采用体积拟合方法对点云进行曲面重建，确定单木的几何形态指标；获取多光谱相机捕获的光谱图像针对单木区域进行波段提取，从中分离可见光和近红外波段数据，得到单木级别的光谱反射曲线；通过整合结构参数和生理参数构建水分利用模型，从树高冠幅与叶绿素水分的比率中推导效率值，获得单木尺度的水分利用效率估计；针对获得的单木尺度水分利用效率估计在冠层级别进行空间插值聚合，若区域异质性高则采用网格化融合方法，确定整体森林生态系统的水分利用效率分布图。