工业互联网平台的数据隐私保护方法

本发明公开了工业互联网平台的数据隐私保护方法，涉及数据安全与隐私保护技术领域。本发明通过敏感信息特征库与分层匹配算法精准识别并深度分析敏感信息，解决大规模数据处理时精准性与灵活性不足的问题，显著提升数据脱敏的准确性和可靠性，有效保护个人隐私并最大化数据可用性，利用分级处理算法和自适应脱敏规则库，根据数据的动态访问需求和敏感等级动态调整脱敏规则，平衡数据安全与可用性，确保不同场景下的精准保护，提高系统适应性和灵活性，通过实时监控数据访问过程、异常检测和规则校验，动态调整脱敏规则，增强系统的安全性和可靠性，提升用户信任度，确保数据处理过程的透明度和可信度。