基于大模型实现证券咨询下的多轮问答方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于大模型实现证券咨询下的多轮问答方法及系统，包括：接收目标用户的证券咨询数据，以生成目标用户的动态用户画像，分析证券咨询数据的一级意图标签和一级意图置信度，确定目标用户的二级意图标签；输出目标用户的结构化查询参数；输出证券咨询数据的双通道数据，识别双通道数据的关键词黑名单、隐含承诺以及未披露风险，以对双通道数据进行过滤，得到过滤多模态知识片段；生成目标用户的多维度答案，以生成多策略模型和动态用户画像的多策略调整参数和用户画像更新参数，基于多策略调整参数和用户画像更新参数执行目标用户的多轮问答。本发明可以提高证券咨询下的建议精准性和个性化。