基于多源数据融合的智慧停车位管理方法及相关设备

本发明涉及车辆技术领域，具体为一种基于多源数据融合的智慧停车位管理方法及相关设备，方法包括：采集多源数据，将所述多源数据融合为特征向量，将该特征向量输入训练得到的停车位预测模型，输出预测的车位占用率向量；基于所述车位占用率向量及预设的多目标奖励函数，通过深度强化学习方法动态调整停车费率；所述多目标奖励函数基于停车场收益的差值、车位利用率的变化值及用户投诉次数建立；将停车位预测信息、动态定价信息通过用户端交互界面展示，并通过管理端交互界面获取调整的系统参数；本发明能够达成停车场资源配置效率、运营收益与用户满意度的多目标优化平衡。