一种基于强化学习的图检索增强岗位推荐方法及系统

本发明提出一种基于强化学习的图检索增强岗位推荐方法及系统，可以基于脱敏人岗招聘数据集自动构建高质量岗位画像知识图谱，并建立高效社区摘要索引和元数据回溯，便于下游检索和推理支撑，在此基础上，基于GRPO算法的强化学习低秩微调框架进行对召回岗位的排序模型训练，实现精准岗位推送，在可解释性和推荐精度上具有较大优势。