一种基于智能交通系统的图像目标检测方法

本发明公开了一种基于智能交通系统的图像目标检测方法，具体包括：从智能交通系统中获取原始图像数据集，对所述数据集进行预处理，生成待处理的特征图；构建具备特征提取、尺度感知以及捕获上下文信息的Trifuse模块；将Trifuse模块嵌入YOLOv5s网络结构，得到图像目标检测方法模型，所述Trifuse模块接收待处理的特征图，首先输入到CBR模块生成处理后的特征图并通过局部路径生成增强后的局部特征；增强后的局部特征分为三路分支：一路保留原始浅层信息；一路传入Nested‑Stream嵌套流中；一路通过基于空洞卷积的路径进行处理；将处理后的特征图输入图像目标检测方法模型获取结果数据集。