一种基于人工智能赋能的游戏图像生成系统及方法

本申请提供了一种基于人工智能赋能的游戏图像生成系统及方法，将采集的多维度数据流转化为环境状态描述向量；对环境状态描述向量中的参考图像进行卷积式特征提取，得到风格表示张量，对风格表示张量进行融合降维，得到目标风格标识向量；根据候选生成图像的候选图像特征和目标风格标识向量进行差异度量，得到风格差异矩阵，基于风格差异矩阵确定图像生成中的风格一致性罚项，使用风格一致性罚项构建游戏图像生成模型；依据游戏图像生成模型和环境状态描述向量生成游戏风格图像。本申请提供的技术方案，可以从多维度数据流中提取目标风格标识向量，并构建以风格差异度量作为罚项反馈至生成模型的闭环控制机制，以实现游戏图像的高效动态生成。