模型参数处理、模型训练、影像变化检测的方法和装置

本发明涉及机器学习技术领域，提供了模型参数处理、模型训练、影像变化检测的方法和装置，包括：获得第一预训练参数集，第一预训练参数集属于图像预训练模型，采用多时相遥感影像数据集对适于与图像预训练模型耦合的自监督学习模型进行多轮迭代训练，各轮训练得到相应的第二预训练参数集，针对第一预训练参数集以及各个第二预训练参数集进行移动平均计算，以形成用于将图像预训练模型配置为待微调模型的待微调参数集，以使与图像预训练模型相配的待微调参数集能够在一定程度上平衡通用表征能力和专属表征能力，克服了现有的预训练‑微调范式下欠缺在遥感影像应用场景的数据上进行预训练的不足。